HĐ1 Khởi động — Thám tử hình ảnh AIWarm-Up — AI Image Detectives
Cả nhóm cùng quan sátWhole team observes
Hình 1 · Áp phích động vậtImage 1 · Animal Poster
Lỗi nào nhóm em nhìn thấy? (có thể chọn nhiều)Which mistakes does your team see? (pick any)
Hình 2 · Cậu bé soi gươngImage 2 · Boy in Mirror
Lỗi nào nhóm em nhìn thấy? (có thể chọn nhiều)Which mistakes does your team see? (pick any)
Chiếu hai hình ảnh AI tạo (bàn tay có 6 ngón, chữ tiếng Việt sai dấu). Hỏi: "Các em thấy gì sai trong hình này?" Dẫn dắt: "AI cũng mắc lỗi, và lỗi có nhiều loại khác nhau."Show 2 AI-generated images (hand with 6 fingers, misspelled Vietnamese text). Ask: "What do you see wrong?" Guide: "AI also makes mistakes, and there are different types."
HĐ2 Hình thành kiến thức — 2 loại lỗi + Ảo giác AIBuilding Knowledge — 2 Error Types + AI Hallucination
Nhóm cùng đọc & thảo luậnTeam reads & discussesHai loại lỗi AITwo Types of AI Errors
Lỗi hình ảnhImage Errors
AI vẽ hoặc tạo hình sai thực tế. Nhóm em nhìn là thấy ngay (ngón tay thừa, chữ vô nghĩa…).AI draws or creates unrealistic images. Your team sees them right away (extra fingers, nonsense text…).
Lỗi thông tinInformation Errors
AI nói hoặc viết thông tin sai. Nhóm em phải kiểm tra mới biết (số liệu, sự kiện…).AI says or writes wrong information. Your team must check to know (numbers, facts…).
Ảo giác AI — lỗi nguy hiểm nhất!AI Hallucination — the most dangerous error!
Đây là khi AI tự tin bịa ra thông tin nghe rất thật nhưng thực ra không có thật. Nhóm em cần luôn kiểm chứng!This is when AI confidently makes up information that sounds real but isn't. Your team must always verify!
3 cách kiểm chứng thông tin AI3 Ways to Verify AI Information
Hỏi lại cách khácAsk differently
Đặt câu hỏi lại với từ khác xem AI có trả lời nhất quán không.Reword the question and see if AI stays consistent.
Tra sách giáo khoaCheck the textbook
Mở sách để so số liệu, sự kiện lịch sử hay địa lý.Open the book to compare numbers or historical/geography facts.
Hỏi thầy côAsk a teacher
Khi thông tin phức tạp, nhờ thầy cô xác nhận giúp.For tricky info, ask a teacher to confirm.
Em hãy suy nghĩ một mình (30 giây)Think alone (30 seconds)
Nếu AI nói "Núi Everest cao 9 km", em sẽ dùng cách nào trước? Chọn nhanh rồi chia sẻ với nhóm.If AI said "Everest is 9 km tall", which method would you try first? Pick quickly, then share with your team.
Không có đáp án duy nhất — miễn là em giải thích được lý do.No single right answer — just be ready to explain why.
Trình chiếu bảng phân loại 2 loại lỗi AI: Lỗi hình ảnh (nhìn là phát hiện được) và Lỗi thông tin (phải kiểm tra mới biết). Giới thiệu Ảo giác AI là dạng lỗi thông tin đặc biệt nguy hiểm khi AI tự tin bịa ra thông tin nghe rất thật. Trình bày 3 cách kiểm chứng và lấy ví dụ minh họa cho từng cách.Show the classification table of 2 AI error types: Image Errors (visible) and Information Errors (must check). Introduce AI Hallucination as the especially dangerous type where AI confidently makes up convincing information. Present the 3 verification methods with examples for each.
HĐ3 Luyện tập — Thám tử kiểm chứngPractice — Verification Detectives
Nhóm thảo luận từng mẫu rồi chọnTeam discusses each sample, then picksChiếu 5 mẫu thông tin (3 có lỗi, 2 đúng). Yêu cầu nhóm: (1) xác định đúng/sai, (2) phân loại lỗi hình ảnh hay lỗi thông tin, (3) nhận xét có phải ảo giác AI không, (4) kiểm chứng bằng 1 trong 3 cách. Mời 2-3 nhóm trình bày, chốt đáp án và nhấn mạnh: lỗi hình ảnh dễ phát hiện hơn, lỗi thông tin khó hơn, ảo giác AI nguy hiểm nhất.Display 5 information samples (3 with errors, 2 correct). Groups must: (1) identify right/wrong, (2) classify as image or info error, (3) determine if it is AI hallucination, (4) verify using 1 of 3 methods. Invite 2-3 groups to present; confirm answers and emphasize: image errors are easier, info errors are harder, and AI hallucination is the most dangerous.
HĐ4 Vận dụng — Loại lỗi nào khó hơn?Apply — Which Error is Harder?
Nhóm bình chọn rồi giải thíchTeam votes, then explainsCâu hỏi của nhómTeam question
Trong hai loại lỗi AI, loại nào khó phát hiện hơn? Vì sao? Làm sao em nhận ra AI đang bịa nếu em chưa biết đáp án đúng?Of the two AI error types, which is harder to detect? Why? How can you tell AI is making things up when you don't know the right answer yet?
Ghi chú của nhómTeam note
"Quy tắc vàng" của em — làm trong Phiếu Học TậpYour "golden rule" — complete in the Study Guide
Viết quy tắc vàng khi em dùng AI là hoạt động cá nhân, viết tay. Nhóm em hãy mở Phiếu Học Tập (Mục 7 · Thảo luận) để mỗi bạn viết riêng.Writing your golden rule is a personal, written task. Open the Study Guide (Section 7 · Discussion) so each student writes their own.
Dẫn dắt thảo luận: "Trong 2 loại lỗi, loại nào khó phát hiện hơn? Vì sao? Làm sao em nhận ra AI đang bịa nếu em chưa biết đáp án đúng?" Sau đó giao nhiệm vụ cá nhân trong Phiếu Học Tập: "Viết 1 'quy tắc vàng' của bản thân khi dùng AI, dựa trên 3 cách kiểm chứng đã học."Lead discussion: "Of the 2 error types, which is harder to detect? Why? How can you tell if AI is making things up when you don't know the right answer?" Then assign the individual Study Guide task: "Write your own 'golden rule' for using AI, based on the 3 verification methods."